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SISPA / SAFETYPASS LAB

Dimostra la prova, non solo la presenza.

Una simulazione interattiva mostra come eventi formativi, segnali di autenticità e regole di consenso possono produrre un attestato verificabile e governabile nel tempo.

  1. 01Evidenze LMS
  2. 02Consenso 2 su 3
  3. 03RPD notarizzato
  4. 04CAP verificabile
Caso d’uso D.Lgs. 81/08 Modalità Demo locale Dati Interamente sintetici

Ambiente dimostrativo. La simulazione non registra dati personali, non scrive su blockchain e non emette attestati legalmente validi. Mostra la logica funzionale descritta nella domanda di brevetto.

SIMULATORE / 01

Costruisci la prova di provenienza dell’elaborato

Scegli uno scenario, simula la redazione e osserva come attività umana, uso dichiarato dell’AI, integrità e audit concorrono alla notarizzazione del RPD e all’emissione del CAP.

SCENARIO INTERATTIVO

Scegli come nasce l’elaborato

La demo non attribuisce una percentuale “scientifica” umano/AI e non formula una diagnosi automatica: combina eventi, dichiarazioni e segnali di coerenza per produrre una valutazione spiegabile.

Processo pronto RUN / IN ATTESA
DIGITAL PROVENANCE TIMELINE

Tesi con AI trasparente

Indice di rischio 18/100
👤Attività umanaFORTESessioni, revisioni e approvazione
✦Assistenza AIDICHIARATABrainstorming + revisione stilistica
🔐Evidenza verificabileCOERENTEImpronte aggregate + ISU
PolicyAI-UNI-2026.08
Libreria auditLIB-v2026.08 · #8a23…91fd
Similarità max0,21
SpiegazioneUso AI compatibile con la dichiarazione dell’autore.
VALUTAZIONE SPIEGABILE

Uso AI dichiarato e coerente

COERENTE

Le evidenze disponibili sono compatibili con la dichiarazione resa dall’autore. L’indice non rappresenta una probabilità che il testo sia stato generato da AI.

  • Redazione progressiva e revisioni umane documentate
  • Intervento AI registrato e dichiarato
  • ISU coerente con la versione approvata

Nota: la demo valuta la coerenza della provenienza tramite più segnali; non certifica da sola che un testo sia “umano” o “AI”.

  1. 01
    Acquisizione processo di redazioneSessioni, revisioni, fonti, firme e dichiarazioni AI
    In attesa
  2. 02
    Impronte aggregate + ISUEventi minimizzati, hash e controlli anti-manipolazione
    In attesa
  3. 03
    Consenso tra segnaliISU · audit semantico · dichiarazioni AI/fonti
    In attesa
  4. 04
    RPD + CAPNotarizzazione condizionata e certificato soulbound
    In attesa
ESITO DELLA REGOLA

Pronto per la simulazione

Premi “Esegui la verifica” per elaborare le evidenze selezionate.

—segnali
Registro eventi minimizzato nessun dato grezzo
  • In attesa di una nuova esecuzione

CASO D’USO / 03

Corso sicurezza D.Lgs. 81/08: gestione step by step

Un esempio interattivo mostra come un percorso formativo possa passare dall’identificazione del lavoratore alla raccolta delle evidenze, alla verifica dei requisiti, al RPD e infine al CAP verificabile.

STEP 01 / IDENTIFICAZIONE

Identità verificata del lavoratore

OK

Il lavoratore accede tramite LMS/SSO. Il sistema associa l’identità al corso, all’azienda e alla specifica edizione formativa senza esporre dati personali nella prova pubblica.

EVIDENZE RACCOLTE
  • Identità SSO verificata
  • ID corso ed edizione
  • Associazione partecipante / ente
Requisiti soddisfatti1 / 10
Esito previsto: CAP emettibile

Con tutti i requisiti soddisfatti, il percorso può arrivare alla notarizzazione del RPD e all’emissione del CAP demo.

Nota demo: le soglie, le regole e gli stati mostrati sono esemplificativi. In produzione devono essere configurati in funzione della normativa applicabile, dell’accordo formativo e delle procedure dell’ente.

ARCHITETTURA / 04

Dall’attività alla prova verificabile

01

Editor e LMS

Raccolgono revisioni, sessioni, presenze, quiz e firme; gli eventi vengono aggregati senza esporre i log grezzi.

02

ISU + audit

Fingerprint, controlli anti-manipolazione e audit semantico generano segnali spiegabili.

03

Consenso n-su-m

La regola configurabile riduce la dipendenza da un singolo rilevatore e documenta il motivo di ogni blocco.

04

RPD + CAP

Solo con esito positivo nasce il record notarizzato e il certificato pubblico verificabile.

NOTARIZZAZIONE / 05

Come viene ancorata la prova in blockchain

La blockchain non contiene i dati formativi grezzi: registra l’impronta crittografica che permette di dimostrare nel tempo che il record RPD/CAP non è stato alterato.

Dopo il superamento dei controlli e della regola di consenso, il sistema costruisce il record RPD/CAP e ne calcola un hash SHA-256. In un ambiente di produzione questa impronta viene inserita in una transazione blockchain. La rete restituisce un transaction hash, il numero del blocco e un timestamp di notarizzazione. Durante una verifica successiva l’impronta viene ricalcolata e confrontata con quella ancorata on-chain: se coincide, il contenuto verificato è coerente con quello notarizzato.

01RecordRPD/CAP con le evidenze aggregate e i riferimenti di verifica.
02HashCalcolo dell’impronta SHA-256 senza pubblicare i dati grezzi.
03BlockchainDeposito dell’impronta e ricezione di tx hash, blocco e timestamp.
04VerificaRicalcolo dell’hash e confronto con il valore notarizzato on-chain.

Nella demo: rete, transaction hash, blocco e timestamp sono valori simulati e non corrispondono a una transazione blockchain reale.

VERIFICA PUBBLICA / 06

Controlla uno stato senza accedere ai dati grezzi

Inserisci uno degli ID demo per interrogare il registro pubblico simulato.

La ricerca usa esclusivamente record dimostrativi inclusi nel plugin.

SafetyPass Lab · simulazione della funzionalità brevettuale per finalità illustrative. Non sostituisce la verifica normativa, legale o tecnica di un sistema in produzione.